报告题目：机器学习与水文地质结构成像

报  告  人：姜振蛟 博士

报告时间：2019年10月30日  10：00

报告地点：北区理化楼355室

主办单位：JDB电子官网

                    吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室

报告人简介：

姜振蛟，2008年至2011年先后于吉林大学水文与水资源专业获得学士和硕士学位，2014年于澳大利昆士兰理工大学盆地水文地质方向获得博士学位。2015年至2019年于吉林大学地下能源与废物处置研究所及澳大利亚联邦科工组织从事博士后研究工作，研究领域为区域尺度储层结构与渗流过程表征，具体包括应用和发展地质统计、过程模拟和机器学习方法刻画区域及场地尺度含水介质空间非均质结构，开发水-热-同位素耦合模拟程序，实现数值模拟和同位素示踪方法联合，表征（地热）储层物质和能量传输过程。